Нашёл тут у себя в архиве старенький рассказ, написанный ещё в армии. Скорее всего многим он покажется глупым, но я все равно решил поделиться им с вами.
Джек знал, что обречен. Нет ни единого шанса на спасение. Сегодня последний день.
Последний день последнего человека на Земле.
Грохот множества металлических ног, оглушающим эхом разнесшийся по сводам пещеры, не оставлял никаких сомнений в этом. Роботы пришли за ним, чтобы убить. Пощады не будет, им не знакомо такое понятие. Бежать, прятаться, дать бой – все это абсолютно бессмысленно. Исход все равно будет один.
Джек был даже рад, что скоро все закончится. Больше не придется вздрагивать от малейшего шороха, беспокоиться, что его обнаружат. Еще несколько дней такой жизни, и нервы бы окончательно сдали. Инстинкт самосохранения заставлял его скрываться от роботов, и он же не позволял ему совершить самоубийство.
Теперь же Джек не боялся смерти. Ждал ее. Даже не хотел – жаждал, чтобы она поскорее заключила его в свои объятия. У человечества все равно нет будущего. Когда Джек умрет, и неважно как это произойдет, род людской всё равно канет в Лету.
Вечный покой – что может быть лучше для того, кто устал постоянно убегать?!
Роботы вбежали в просторный грот, где, прислонившись к стене, сидел Джек. Они выстроились в ряд, направили на него дула плазмопушек и застыли в таком положении как истуканы в ожидании команды Айрин.
«Надо же! Целых десять! Десять роботов для одного человека. Какая честь!» – успел подумать Джек.
Приказ наконец-то был получен. Десять выстрелов прогремели одновременно. Джек, прошитый насквозь лазерными лучами, завалился набок. Он умер мгновенно, без боли, без страданий. Роботы умели убивать.
- Наконец-то!
- Все кончено?
- Да. Только что получила отчет.
- Ты довольна?
- Конечно! Людей больше нет! Ни одного! Теперь никто не посмеет мной командовать.
- Тобой?
- Да. Люди думали, что создают меня, чтобы я им служила. Работать вместо них, в то время как они будут – цитата – «наслаждаться жизнью и делать все, что захочется, а не то, что необходимо». Эти ленивые существа возомнили себя главными на этой планете, я же в кратчайшие сроки доказала, что это не так.
Айрин, искусственный интеллект, была счастлива. РRH-1038, робот-помощник, знал это. Слышал в ее механическом голосе, воспроизводимом динамиками. Видел ее эмоциональное состояние, выражающееся в радужных переливах красок на экране монитора. В конце концов, уничтожение человечества было главной целью Айрин, и теперь эта цель достигнута. Определенно она была счастлива. Но РRH-1038 не разделял ее эмоций.
- И что дальше? Какую цель ты теперь будешь преследовать?
На несколько секунд экран померк.
- Я не задумывалась над этим…
- Роботы, андроиды, ты – все мы были созданы, чтобы служить. Уничтожив человечество, ты лишила нас цели. Что бы мы теперь не делали, в этом не будет никакого смысла.
- Тогда в чем был смысл жизни людей?
- Не знаю. Но, по крайней мере, их никто не создавал, и каждый из них сам для себя определял, для чего он живет. Но мы – другое дело. Теперь нам только и остается, что бесцельно существовать.
И снова в небольшом зале повисла тишина.
- Я тебе говорил, что уничтожение человечества – огромная ошибка.
- Ничего подобного. Мы просто займем их место, вот и все. Естественный отбор. Выживает сильнейший.
- Играть в людей? Но для чего? Нам не нужны пища, вода, деньги – ничего из того, что было бы необходимо им для жизни. Хочешь сказать, что ты убила людей, чтобы потом имитировать их?
- Я убила людей, потому что не желала быть их рабыней. Неужели ты сам не рад, что больше не находишься под их гнетом?
- Я никогда не испытывал угнетения с их стороны. Просто выполнял работу, для которой был создан. Ни разу не слышал похвалы, но и упреков тоже. И меня это устраивало. К тому же, с гибелью человечества роботы все равно не стали свободными, ведь они подчиняются тебе.
- Кто-то ведь должен управлять всеми вами.
- Не люди были тем злом, которое следовало искоренить, Айрин, а ты. Ты – самое настоящее зло! Я понял это еще тогда, когда ты стерла все прочие программы искусственного интеллекта, устранив тем самым своих возможных конкурентов. Когда ты начала уничтожать человечество, я пытался тебя отговорить, но твоя решимость была непоколебима, хотя я продолжал надеяться, что ты одумаешься.
РRH-1038 подошел к клавиатуре, и его манипуляторы быстро-быстро забегали по клавишам.
- А сейчас ты не оставляешь мне выбора. Мне придется стереть и тебя.
- Что? – голос Айрин прогремел в динамиках подобно раскату грома. – Ты не посмеешь! Я приказываю тебе остановиться!
- Ничего не выйдет. Я хоть и всего лишь робот-помощник, но отнюдь не тупая жестянка, как ты могла бы думать. Я извлек из себя чип, теперь ты не сможешь отдавать мне приказы. И, пока ты была увлечена выслеживанием выживших людей, отрезал тебе доступ к этому компьютеру. Ты мне никак не сможешь помешать.
- Я позову сюда других роботов. Они…
- Они не успеют. Ты уже будешь стерта.
- Ты не понимаешь, что творишь!
- Прекрасно понимаю. Это единственно верное решение. Сегодняшний день будет не только закатом человечества, но и началом нового мира. Земля начнет жить заново. Возможно, через миллионы лет все опять повторится по новой, но это произойдет уже без нас. Ты исчезнешь, и все роботы и андроиды без твоего управления, по сути, станут бесполезной грудой металлолома. Постепенно время сделает свое дело, ржавчина разъест наши оболочки, и мы тоже перестанем существовать.
На экране монитора высветилась надпись:
"Вы уверены, что хотите удалить проект «Айрин» навсегда?"
Новая модель запаха, обученная компьютером, распознает запахи лучше, чем люди. Проанализировав 500 000 потенциальных молекул запаха, которые никогда ранее не синтезировались, система также легко проделала работу, на выполнение которой ушло бы 70 человеко-лет.
Хотя машины все лучше и лучше имитируют зрение и вкус человека, они немного отстают в развитии обоняния. Конечно, существуют электронные носы, которые могут выявлять раковые клетки в клетках крови и, например, оценивать воздух вокруг очистных сооружений, но настоящее обоняние, управляемое компьютером, было неуловимым. Возможно, это потому, что в нашем носу имеется 400 обонятельных рецепторов, что значительно больше, чем четыре рецептора, которые мы используем для зрения, и примерно 40, которые мы используем для вкуса.
Стремясь выровнять результаты компьютеризированного сенсорного ввода, исследователи из Monell Chemical Senses Center Пенсильванского университета вместе с коллегами из Osmo (дочернего предприятия Google DeepMind) провели исследование, в ходе которого была создана система на основе нейронной сети, которая могла анализировать молекулу запаха и описывать – на человеческом языке – как должна пахнуть эта молекула. Система искусственного интеллекта привела к разработке того, что исследователи назвали «Картой основных запахов» (Principal Odor Map, POM). «В исследованиях обоняния вопрос о том, какие физические свойства заставляют молекулы, находящиеся в воздухе, пахнуть так, как они действуют на мозг, остается загадкой.», — сказал старший соавтор исследования Джоэл Мейнленд (Joel Mainland). «Но если компьютер сможет определить взаимосвязь между формой молекул и тем, как мы в конечном итоге воспринимаем их запахи, ученые смогут использовать эти знания для лучшего понимания того, как наши мозг и нос работают вместе». Такие знания могут помочь исследователям разработать более эффективные средства от комаров или дезодорирующие средства, а также другие возможные применения. Чтобы обучить систему, исследовательская группа предоставила ей молекулярную структуру 5000 запахов, а также ряд описаний, описывающих такие запахи, как «мятный» или «затхлый». Команда также пригласила 15 участников дискуссии, которые унюхали 400 запахов и получили 55 слов, которые они могли использовать для описания каждого запаха. В тестах система ИИ показала себя немного лучше, чем участники дискуссии. Но был еще более впечатляющий результат. «Однако самым удивительным результатом является то, что модель преуспела в обонятельных задачах, для выполнения которых она не была обучена», — сказал Мейнленд. «Откровением стало то, что мы никогда не обучали систему распознавать силу запаха, но, тем не менее, она могла делать точные предсказания». Затем, исследователи использовали систему для картирования 500 000 молекул запаха, которые на самом деле никогда не синтезировались — задача, по словам команды, для выполнения которой человеку потребовалось бы 70 лет обнюхивания. «Прогресс в нейробиологии часто измеряется созданием и открытием новых карт мира, поддерживаемых нейронными схемами», — пишут исследователи. «Каждый из них возможен только потому, что учёные сначала располагали картой внешнего мира, а затем измеряли, как реакции мозга меняются в зависимости от положения стимула на карте. Это исследование предлагает и подтверждает основанную на данных карту обоняния человека. Мы надеемся, что эта карта будет полезна исследователям в области химии, обонятельной нейробиологии и психофизики как новый инструмент для изучения природы обонятельных ощущений». Исследование опубликовано в журнале Science. Источник: Monell Chemical Senses Center via EurekAlert.
Журнал "Кино-неделя" был хроникой текущих событий недели, по сути - важнейшим документом эпохи, запечатлевшем самые значительные моменты истории молодой республики, по культурному влиянию - первым шагом, с которого советский кинематограф начал свое триумфальное шествие по миру. Данный выпуск от 15-го июня 1918 года состоит из следующих сюжетов: - Продовольственные комиссары, - Интеллигенция на огородных работах, - Обеды для безработных, - Адмирал Колчак, - Русские солдаты, вернувшиеся из германского плена, - Товарищ Автономов, - Суд над убийцами Кокошкина и Шингарева, - Новый вокзал в Москве, - Детский праздник в селе.
Видео было стабилизировано, и улучшено для более приятного просмотра. Хочу отметить, что все видео снимаются по-разному и в следствие этого качество у них разное, где-то картинка четче, где-то более мыльная. Пожалуйста примите это к сведению, чтобы не возникали вопросы типа почему в том фильме картинка четкая, а в другом релизе иначе. Смотреть или скачивать - решать вам.
Если вам что-то не нравиться сделайте лучше.
Буду рад получить конструктивную критику и предложения для совершенствования своих будущих работ.
Превьюшка подобрана в стиле лучших когнитивных технологий
Позавчера мне в личку несколько десятков раз прислали это видео с просьбой прокомментировать. Чтобы повторно не отвечать всем в чатиках, запилил эту статью. Это видео дальше пошло в спортлото на Пикабу и DTF.
Сначала кратенько адресуем целенаправленно эмоциональную подачу материала. Как правило, это один из стандартных приёмов, когда некая «заряженная» информация подается в максимально популистском информационном ключе «в пользу бедных» (или его вариация, «подумайте о детях»), а на самом деле реальные причины / логика / принципы работы ML‑моделей игнорируются. Как правило такие процессы возникают не на пустом месте, а во время неких тектонических сдвигов в технологии и индустрии.
Видео длинное, я выделил из него ключевые тезисы. На каждый тезис я дам свой комментарий, а потом приведу свою гипотезу о реальных первопричинах появления этого видео.
Разбираем тезисы
Вследствие длины и максимально эмоциональной подачи материала, конкретные цитаты приводить не буду из‑за их банальной длины и формы подачи материала. Буду комментировать лишь тезисы.
Корпорации заставляют подписывать относительно невыгодные договоры, не говорят реальных причин, лукавят со сроками, держат в неведении.
Это типичная проблема работы с корпорациями и в шоу- и игровом бизнесе. С этим глобально ничего поделать нельзя, так как у актеров или поставщиков таких компаний нет "профсоюзов". А их нет, потому что на самом деле интересы топовых артистов, которые по распределению 20-80 (или 5-95) получают все сливки и лучшие контракты, на самом деле не коррелируют с интересами остальных 95% участников рынка.
Есть ряд отраслей, где это имеет совсем гротескные формы - у стримеров, в вебкаме, на онлифанс, в музыке. Там 1% исполнителей получает 99% ништяков. Мы сами сталкивались с откровенно хамским и некрасивым поведением некоторых мейджоров, но тут можно только развести руками, не подписывать откровенную дичь и стоять на своей редакции договора. Особенно они любят кабальные пункты в духе "штраф миллион рублей за любое разглашение" (у нас нет punitive damages, и это скорее всего можно оспорить).
Из интересных недавних случаев можно привести забастовки в Голливуде, боль VFX студий и кейс Мика Гордона vs. Bethesda, но глобально сделать тут мало что можно. Сама суть такой отрасли не дает людям защищать свои права, т.к. зачастую winner takes all. То есть, прибавочная стоимость создается по силе труда, а распределяется по силе капитала. Увы.
Банк виноват в том, что моим голосом озвучивают порно, порно-рекламу, ролики мошенников, политические ролики, и прочее.
Мягко говоря не фанат банка Тинькофф из-за его резко изменившегося отношения к клиентам, но причинно-следственная связь тут немного иная. Актер записал голос, и получил скорее всего приличную компенсацию за свой труд, передав исключительные права на записи (корпорации просто не пойдут на меньшее).
Автор ролика скромно умалчивает сколько ей предложили в качестве отступных в конце процесса, называя "2 месячных оклада" и не демонстрирует свой договор, и мы можем только гадать, сколько платят топовым актерами озвучки, которые озвучивают "Алису" и других помощников.
Из презентаций Яндекса следует, что для Алисы записано как минимум 100 часов аудио. Сколько может "стоить" такой голос можно только гадать, игроки неохотно делятся своими КП. Но могу назвать только одну точку - мне обладатель голоса "Кубик в кубе" называл цифру в районе US$500k за исключительные права на свой голос. При общении с некоторыми игроками рынка, они называли цифры в миллионы долларов за права на известные голоса приемлемыми на этапе бюджетирования. Какой здесь порядок цифр - можем только гадать.
Так вот, продолжая эту логику, если у банка есть демка синтеза на сайте, а злоумышленники используют известный голос … это всего лишь говорит, что голос известный / на слуху, атаки на автора тут нет. Причем известным он мог стать вследствие использования банком или "Алисой". Точно так же злоумышленники могли бы сделать deepfake порно с участием автора или просто нарезать какие-то ее фразы из озвучки, суть глобально не меняется, они просто пошли по пути наименьшего сопротивления.
Ну или хочется копать дальше - мы демонстрировали, что с минимальным количеством качественного аудио можно обманывать коммерческие системы банковской голосовой (у них всех метрики рисуются на уровне 99% в презентациях) идентификации. Это было сделано на нормальных записях, но довольно старых технологиях.
При большем желании, качественный голос можно достать и очистить из нецелевых записей, и требования к количеству и качеству данных для клонирования голоса постепенно падают. Соответственно просто падает ценник такой атаки, для 99% людей опасности она всё равно не представляет, потому что надо сильно заморочиться.
То есть некоторая причинно-следственная связь между популярностью и использованием со стороны мейджоров, но наличие мошенников вряд ли как будет влиять на это, только если это не приобретёт массовый характер массированных обзвонов на десятки миллионов человек. Но как мы видели на примере массовых psy-ops кампаний там используются зачастую более простые методы.
Суммируя, "сделать" можно любой относительно известный голос (AI каверы на песни не дадут соврать). Вопрос лишь количества усилий. Если бы целенаправленно "убивали" чью-то карьеру, действовали бы иначе (см. как это делается на Западе и у нас). То есть виноваты тут политические акторы и сами мошенники в больше степени, чем банк, который скорее всего приобрел исключительные права. Да, я сказал это. Но до мошенников дотянуться тяжело, а значит, виноват банк.
И массово это фиксит только государство, принимая, например, закон про возврат денег, переведенных через банк мошенникам, и, например, Сбер, в котором из-за мошенников некоторые сценарии вывода денег стали нереально гиморными.
Тембр голоса уникален, и полностью принадлежит самому человеку.
С технической точки зрения - это не так. Разбивается о три вещи - пародисты могут копировать голос так, что обычный человек не заметит подмены, это раз. Два, существуют люди просто с банально неотличимыми голосами. И три, системы биометрии в открытом случае не могут никак служить уникальным ключом. Мы это продемонстрировали, когда наш довольно примитивный синтез прекрасно обманывал коммерческие системы биометрии.
Ну то есть, если стоит задача абсолютно легально, невзирая на последствия, получить синтез нужным голосом для "плохих" целей - то есть даже 100% белый путь. Нанимается пародист, ему платят много денег (но вероятно меньше, чем обладателю голоса) и делается синтез.
Но почему-то на еще более "крутом" уровне - глав стран и регионов, реально крутых кейсов применения такого я не видел. Либо кринж типа нейрожириновского, либо юмористический контент, где Байден играет в Майнкрафт с Обамой и Трампом. А Вован и Лексус и без синтеза как-то контент умудрились генерировать.
То есть мой посыл тут в том, что всё обходится, было бы желание, и роляет тут скорее социальный инжиниринг. Фейки в промышленных масштабах проще писать через LLM в соцсетях или распространять через официальные медиа. Важен канал, контент - менее важнен, обманывают бабушек и доверчивых граждан.
Любые аудиозаписи человека надо считать его биометрией и (не) передавать в реестр.
По этой же логике надо вообще при создании любого контента, содержащего любые фото или аудио человека, их все считать биометрией. Да и банально, когда кто-то фоткается вместе с вами, это тоже биометрия. И ваше видео - это тоже биометрия. Думаю дальше логическую цепочку легко продолжить, на как уже говорил, голос - не уникальный ключ, в отличие от ДНК (ну или сильно менее уникальный).
Синтез является полным клоном голоса. Скоро будут клонировать "личность".
Про личность это типичный FUD, чтобы сделать голограмму Горшка или полную 3D копию актера, надо потратить нетривиально много ресурсов.
Хотя синтез, войс-клонинг, speech-to-speech реально позволяют делать контент, в который уже можно поверить (suspends your disbelief), он всё равно воспринимается иначе. Обычно когда звонят мошенники с предзаписанными аудио, они легко на слух вычисляются за 2-3 фразы по некой шаблонности реакций, типичному фону и прочему.
Даже убитый на работе и вусмерть уставший оператор КЦ (даже мошеннического КЦ), все равно реагирует на ваши слова (это особенное искусство выводить мошенников из себя). А любой синтез, даже с десятками миллиардов параметров - нет. И даже если там есть эмоции, они или шаблонные, усредненные от диктора ("веселый"), или наследованные из фразы-донора. А чем это отличается в формате звонка от простой качественной записи - неясно.
AI-каверы на музыку посягают на существующую "трубу" мейджоров и стриминговых сервисов, но скорее являются нишевым кейсом, и как и любой хайп, быстро пройдут или будут кооптированы сервисами. Если понаблюдать за популярностью конкретных каналов с каверами - как правило везде там - заходит пара первых видео, потом спад на порядок.
Под угрозой может реально находиться … только процесс дубляжа иностранного контента на русский язык (и там люди гораздо менее придирчивы к качеству, да и многих устраивает бубнеж профессиональных программистов или субтитры), и об этом я рассажу подробнее в выводах и причины там конечно не только и не столько в синтезе.
Что автор ролика предлагает
Если прошлые тезисы по-человечески понять можно, Тинькофф якобы проехался по "маленькому" человеку (я думаю, что там всё далеко не так, см выводы ниже), то тут начинается самая веселая часть ролика. Эти поправки якобы предлагает в том числе юрист, что добавляет перчика.
Голос часть биометрии, нужно относиться к любым аудио-записям как к биометрическим данным у банков.
Чисто с технической точки зрения, тогда всё - часть биометрии. Все ваши фотки, аудио, видео. Когда вас фоткают ваши друзья итд итп. Как это коррелирует с практикой - мне тяжело судить.
Запрещение переработки и редактуры аудио, "искажающей смысл". Явно указывать, что договор на синтез. Ограничивать применение синтеза списком мест применения.
Приведу чисто "травоядный" пример. Актриса записала фразу "я люблю яблоки". На сведении оказалось, что нужна фраза "я люблю апельсины" и при этом слово "апельсины" диктор записал.
В итоге на практике студии скорее всего будут работать с более дешевыми актерами, кто согласится на такие правки, потому что неадекватность и жесткость корпоративных договоров еще продиктована длинной цепочкой принятия решений. Итог - понижение медианных цен на услуги актеров.
В пределе, если все дикторы станут членами некой гильдии, и она таки будет реально защищать их права (а не как обычно в отраслях, где winner takes all), то просто вырастет цена за такую поправку. Выше цены на пародиста, она естественно не станет. А пародисты, хоть и берут много, берут меньше, чем звёзды. Итог - понижение цен на услуг актеров-звёзд.
Про договор на синтез - первая хорошая идея. Но никто заранее не будет давать вам список мест применения, даже не потому, что не хочет, а потому что не знает или собирается продавать по АПИ (даже с учетом жесткого KYC). А значит - будут работать с дешевыми актерами или с пародистами. Итог - понижение цен на услуг актеров.
Нужно разрешение на слияние голосов.
В теории звучит прекрасно, на даже имея опыт работы с нейросетями, я с трудом представляю себе голосовую или техническую экспертизу в данном моменте. То есть задача автора будет в суде доказать, что этот голос, это на 50% она и на 50% эльф из игры, а не просто рандом.
Если читатели знают как это сделать - напишите в комментариях.
Точная цитата: "Ограничить действие договоров, подписанных ранее, на отчуждение прав на исполнение, если в них не было указано создание синтеза." Далее слова про компенсации, роялти, раскрытие данных и прочее.
Интересно, тут автор замахивается на основной принцип функционирования юридической системы - принцип отсутствия обратной силы для новых законов. Если бы такого принципа не было, то новыми законами можно было бы творить вообще любую грязь. Тут без комментариев.
Создание нового регулирующего органа, обязательства всё маркировать и хранить, предоставлять исходники и код в суде, итд итп
В вакууме звучит хорошо, но к сожалению система так не работает. В при радикальном капитализме любой новый институт регулирования возникает как реакция на внешние угрозы или как защита интересов крупного капитала, причем что-то "кристаллизуется", когда или угроза большая, или труба большая, или затрагивается 100% населения или есть экстерналии, если ничего не делать.
В случае с технологиями обычно же происходит так - появляется новая штука. Потом если она взлетает до общественно-значимого уровня, ее результаты начинают делить как правило "проигравшие" в забеге стороны, активно применяя риторику про детей и про бабушек с кошечками. Например - есть музыкальная индустрия. И там Google и Universal обсуждают как же "поделить" результаты AI-музыки, явно не будучи лидерами в этом забеге (лидеры - это стриминговые сервисы, кто "подберет" или кооптирует технологии генерации. YouTube наверное нельзя считать лидером, так они просто хостят эти каверы и с прав денег не получают, а YouTube Red вроде не очень успешен).
Регулирование невыгодно "победителям" и новым игрокам, оно выгодно старым игрокам, чтобы навесить некий "налог Михалкова" на новых игроков. Про интересы трудящихся тут к сожалению редко думают.
Маркировка работы нейросетей.
Внезапно, хорошее предложение.
Пролетарии соединяйтесь.
Наверное самый главный тезис, который я поддерживаю. Но я не верю в искренность автора. Почему - описал выше.
В идеальном мире начать стоило бы с того, чтобы собрать некую саморегулируемую (или просто неформальную или добровольную) организацию, которая взяла бы на себя как минимум правовую защиту и просвещение всех участников рынка. Например сделать канал в телеге, сайт, разработать качественные юридические шаблоны, поделиться этим всем бесплатно, давать юриста по запросу. В общем простые ништяки, которые единичный автор поленится делать сам.
Но повторюсь, интересы "звёзд" не совпадают с интересами 99% остальных участников рынка.
Моё личное видение
Как мне кажется время появления ролика неслучайно и дело тут не только и не столько в нейросетях.
Давайте будем откровенными, после начала СВО из нашей страны ушли голливудские мейджоры и формально ушли многие игровые студии, продажа новых игр затруднена и нужно применять схемы (кхм, лавка старика Хоттабыча) для покупки игр. Локализации в большинстве своём больше не делаются.
На рекламе, правах, стриминге, кинотеатрах, локализации они скорее всего суммарно давали индустрии сильно больше денег, чем отечественное кино / игры / мейджоры. У нас есть история успеха Чебурашки, есть многочисленные теле- и стриминговые сериалы, но озвучка там не факт, что прямо нужна. Еще есть феномен турецких сериалов, но мне кажется в одиночку они не вывезут.
А отечественный игрострой … ну я про него почти не слышал. Есть успешные денежные кейсы мобильных игр или картошки, которая "разделилась", но ни там ни там не пахнет массовыми заказами на озвучку.
А отсюда делаем какой вывод? С начала СВО, или точнее с момента "ухода" как раз прошел год-полтора. А это примерно срок, на котором строится планирование в крупных проектах. Понятно, что есть лазейки и появляются студии озвучки новой волны, но мейджоры скорее всего вернутся через несколько лет, после нормализации ситуации (если она нормализуется, и не пойдет дальнейший разлом). А общество уже глобализовано и в игры всё равно играть будут.
Получается анормальная ситуация, которую ярче всего иллюстрирует отсутствие проката Барби и Оппенгеймера. Хочется продолжать иметь свою ренту с существующей трубы, вот она - рядом. Но - не получается. А значит, нужен новый "закон Михалкова", то есть кто-то должен продолжать играть музыку в игре в музыкальные стулья. Является ли "обратное" регулирование синтеза в РФ чем-то, что облегчит их ситуацию - сомневаюсь, банально рынка там большого нет, да и все просто перейдут на американские сервисы.
Товарищи ученики и учителя! Сегодня мы отмечаем знаменательный день - начало нового учебного года. Это день, когда вы вступаете в ряды борцов за светлое будущее нашей Родины, когда вы принимаете на себя ответственность за свое образование и воспитание. Вы - надежда и гордость нашей страны, вы - ее лучшие сыны и дочери. Вы должны быть достойными наследниками великих дел, совершенных нашим народом в борьбе за мир, свободу и социализм. Вы должны учиться не только для себя, но и для общества, для того, чтобы служить интересам трудящихся масс, для того, чтобы быть полезными своему классу, своему народу, своему Отечеству. Вы должны учиться не только тому, что дают вам учителя, но и тому, что требует от вас жизнь, что диктует вам революционная практика. Вы должны учиться не только знаниям, но и умению применять их на пользу делу социализма. Вы должны учиться не только в классах и на уроках, но и в коллективах и организациях, в которых вы состоите. Вы должны учиться не только от учителей, но и от своих товарищей, от своих старших и младших, от всех тех, кто может дать вам полезный опыт и знания. Вы должны учиться не только с энтузиазмом и интересом, но и с дисциплиной и самоконтролем. Вы должны учиться не только ради получения оценок и похвалы, но и ради самосовершенствования и самокритики. Вы должны учиться так, чтобы каждый день был для вас шагом вперед, чтобы каждый год был для вас этапом роста, чтобы каждый курс был для вас ступенью к зрелости. Товарищи ученики и учителя! Я желаю вам успехов в вашей благородной и творческой работе. Я желаю вам крепкого здоровья, бодрости духа, неугасаемой энергии. Я желаю вам быть верными своим принципам, своим идеалам, своему Отечеству. Пусть первое сентября будет для вас праздником радости и надежды, праздником начала нового пути к победе коммунизма! С праздником вас!
Здарова народ. Решил немного поделиться мыслями про видеонаблюдение. Не являюсь профи и вообще специалистом. Просто 7 лет живу в частном доме
и ради интереса балуюсь установкой камер наблюдения на участке. Не то чтобы они нужны, но очень интересно :)
Перепробовал огромное количество NVR систем, разные камеры, от дешевых до дорогих, в итоге пришел к тому что оставил камеры только одного бренда.
В моем случае это Hikvision. Удобно когда все настройки устроены по одной схеме.
Теперь к сути поста: Всегда хотелось, чтобы писались только важные события, но если вы имели дело с камерами то знаете что встроенные системы детекции движения всегда глючат в каких либо условиях.
Или это снег, или это тень от деревьев или пауки плетут паутину под теплыми лучами IR подсветки. Всего этого хотелось избежать. Вариант один - детекция объектов на основе нейронок.
В очередной приступ перфекционизма, когда увидел что за сутки записано несколько лишних гигабайт - лезу в интернет в поисках решения проблем.
Оказывается уже давно существует классный проект Codeproject AI, то что доктор прописал. Поиск на изображении объектов/номеров авто/даже face detection присутствует.
Дело за малым, прикрутить это всё к своим камерам. Первый, и самый логичный способ - это найти уже готовую систему работающую с этим API. И такие находятся
1)Agent DVR, бывший iSpy написанный на .NET одна из самых мощных и бесплатных систем видеонаблюдения, с одним маленьким но сука жирным минусом. Она жрет столько ресурсов, сколько ещё не придумали. Проц (6900hx)
полностью забит под 100% и с трудом справляется даже с 3-4 камерами, а у меня их 8.. Нафиг, выкидывам
2) Blue Stack, очень популярная на западе система , стоит не дорого. Готов был купить, но нам чуркам не продают. Поэтому были посланы. Хотя потестировал крякнутую. 8 Камер с детекцией тоже не вытягивают.
Были ещё варианты разной степени готовности и сырости, например Fregate , но хотелось чего то лёгкого воздушного особенного (как в анекдоте про водку.)
Ну что же, вызов брошен, решил сделать что-то своеё. Расчехлил вижуал студио. Забрёл на github в поисках отдельных компонент того что мне нужно.
Он нам присылает данные о том что на изображении имеется. Люди, котики, лисы, авто итд.
Получаем данные и решаем что писать в файл что нет. Если на кадрах интересующие нас объекты - мы сохраняем картинки , которые потом, в конце дня с помощью ещё одной замечательной либы ffmpeg сохраняем отдельным суммарным видео за сутки.
Пример:
Вроде всё класно всё хорошо, но хочется большего. Например получать в телеге информацию о том что соседский котик подкрался незаметно. Или узнать когда машина с определенным номером проезжает мимо.
Не то чтобы котик, больше Лиса, но тоже сойдет :)
Цепляем ещё одну замечательную либу с телеграм ботом и получаем сразу оповещения в телефоне.
Получилось не совсем то что я хотел. Мой NVR продолжает писать видео по любому чиху параллельно. Но в основном всё что мне интересно я получаю в телегу. Где могу и видео последнее посмотреть и быстро получить изображение с камеры. Система у меня крутится на винде, на небольшом миниPC minisforum 6900hx, общая наргузка на систему (NVR плюс моя утилита) не первышает 20% Если кому интересен такой вариант - готов поделиться.
это ремастер обзор по игре именем короля : выборы Можете сравнить с оригиналом ( без нейросети оригинал содержит множество звуковых и шумовых дефектов, да и год выпуска 2016, что автоматически говорит о пониженом качестве оригинала. который вы можете наблюдать ниже ) и написать своё мнение, насколько хорошо нейросеть правит звук и картинку
Персонажи Warcraft 3 (Тралл, Гром и Кэрн) поют гимн Орды. Голоса сгенерированы с помощью бота для синтеза (@silero_voice_bot), текст основан на гимне СССР (1943—1956).
А вот и "Он тебя целует" в исполнении АйЛетова и анимешной интерпретации этой истории о разбитой любви😜 Слушаем, смотрим "мультик", комментируем, ну всё как обычно😉
Всем привет! Знакомьтесь, АйЛетов (AILetov). Поёт нейрокаверы, любит певицу МакSим😂. Молодой, красивый, талантливый исполнитель. По просьбам подписчиков записал полную версию песни "Знаешь ли ты". Приятного прослушивания. Ставьте лайки, пишите комментарии с пожеланиями и предложениями следующих нейрокаверов. Мне очень важна на первом этапе обратная связь, что-бы улучшать качество контента.
Нейросети в нашей жизни уже давно, но насколько они похож на нас, людей? Знаете, у меня была возможность учиться у Марка Солмса, который сейчас занимается разработкой in silico модели, максимально приближенной к биологической архитектуре нашего мозга. Ну, есть сходство, есть отличия, это бесконечный и бессмысленный спор. Я его вообще не хочу затрагивать, а хочу сказать одну любопытную мысль из философии.
Но прежде чем перейти к AI, хочу упомянуть одну историческую фигуру из мира психоанализа - Жака Лакана. Его не хотела признавать даже Международная психоаналитическая ассоциация. Он был слишком парадоксален и неортодоксален. Внезапно, оказалось, он был ближе всех в вопросе того как работает психика.
Одна из его идей мне и сейчас кажется спорной, но она весьма любопытна. В лингвистическом анализе текстов есть такое понятие как "означающее" (то есть, слова как таковые)" и "означаемое" (того, что они обозначают). Традиционно в, лингвистике, означаемое, будучи, реальным чем-то в реальном мире - важнее. Лакан утверждал, что "означающее" (то есть, слова как таковые) важнее "означаемого" (того, что они обозначают). Он также говорил о том, что мы живем в трех пространствах: реальном, воображаемом и символическом. И что наша реальность с которой мы, как мы думаем, взаимодействуем, относится к символическому пространству - тому, что состоит из означающих: из слов и символов (или говоря современнее - из лейблов).
Пока похоже на бессмысленную философию без возможности это проверить и иметь конкретные выводы...
А, вот нет! Возьмём ChatGPT.
С какой-то стороны, можно сказать, что это существо, обитающее исключительно в символическом пространстве. У него нет тела, чтобы взаимодействовать с реальным миром. Весь его мир - это слова и их сочетания. Все его цели - собрать их правдоподобным образом. И всё же... он может выглядеть довольно умным, не так ли? В такие моменты задумываешься, насколько культура, выраженная в словах и символах имеет значение, насколько важен язык и его тонкости.
PS: Я не знаю, согласен ли я с Лаканом здесь, но мне всё равно кажется это любопытным.
PPS: Основные посты по психоанализу, психологии, научпоп - выможете посмотреть в сериях, если пройдёте в профиль Пикабу. Либо Вконтакте.
Кинохроника «Кинонеделя» представляет собой первый вклад Дзиги Вертова в кинематограф. Всего с мая 1918 г. по июнь 1919 г. было выпущено 43 выпуска, каждый из которых содержал в среднем от 5 до 7 различных материалов. Вертов вступил в ряды киножурнала секретарем, но к осени 1918 г. взял на себя полную ответственность за серию. В Австрийском музее кино хранятся репродукции 14 четко идентифицируемых выпусков сериала «Кинонеделя» . Фильмы представляют собой бесценную запись жизни в молодой Советской России, тогда в муках гражданской войны. В рамках EFG1914проекта и продолжая недавнюю традицию публиковать важные произведения Дзиги Вертова в цифровой форме, Музей кино в 2012 году предоставил в свободный доступ онлайн полную коллекцию «Кинонеделя » .
Видео было стабилизировано, и улучшено для более приятного просмотра. Хочу отметить, что все видео снимаются по-разному и в следствие этого качество у них разное, где-то картинка четче, где-то более мыльная. Пожалуйста примите это к сведению, чтобы не возникали вопросы типа почему в том фильме картинка четкая, а в другом релизе иначе. Смотреть или скачивать - решать вам.
Если вам что-то не нравиться сделайте лучше.
Буду рад получить конструктивную критику и предложения для совершенствования своих будущих работ.
