Сохраняй посты, комментируй и ставь оценки
Техноблогер из Поднебесной разработал геймпад в виде ручного пулемета со световыми эффектами и реальной отдачей.
Турки делают делают мужчине десятки микроинъекций плазмы с тромбоцитами — одна капля жидкости стимулирует волосы расти.
Для тех, кто хочет татуировку, но не может на неё решиться. Или хочет временно дополнить образ!
Проверяют изделие на прочность при гидроиспытаниях
Залог успеха этой ответственной операции — точная установка в подземный стенд-кессон — до десятых долей миллиметра и полная герметизация устройства
Прежде чем 320-тонный корпус наполнят водой, на 8 главных циркуляционных патрубках ДУ 850 устанавливают заглушки. С помощью мостового крана на глубину 13 метров опускают корпус реактора, устанавливают специальные шпильки в опорное кольцо внутри кессона и фиксируют ими крышку.
В общей сложности подготовка занимает порядка 10 дней.
Фото: АЭМ-технологии
Полноприводный Grator может 2 ч стричь газон, залетать на холмы и вырубать кусты.
Гибридные экономические системы, сочетающие элементы рыночных и плановых подходов, становятся важным направлением для поиска баланса между эффективностью распределения ресурсов и социальной справедливостью. Такие системы стремятся использовать лучшие стороны обоих подходов: гибкость и адаптивность рынка в сочетании с долгосрочным стратегическим планированием, характерным для централизованной экономики. Основной принцип гибридного подхода заключается в том, чтобы сохранить конкурентные механизмы там, где они стимулируют инновации и эффективность, и одновременно вмешиваться в те сферы, где рынок не способен обеспечить оптимальные результаты, например, в здравоохранении, образовании и борьбе с бедностью.
Примером успешной реализации такого подхода можно считать многие скандинавские страны, где государство активно регулирует экономику, обеспечивая высокий уровень социальной защиты и равенства, но при этом сохраняются рыночные принципы в бизнесе и инновационных секторах. В таких системах рыночные механизмы используются для повышения конкурентоспособности, тогда как государственные программы обеспечивают доступ к основным благам.
Технологический прогресс может значительно усилить эффективность гибридных моделей. Например, искусственный интеллект и машинное обучение способны анализировать данные о спросе и предложении в режиме реального времени, позволяя государству корректировать свои интервенции без избыточного вмешательства. Блокчейн-технологии могут обеспечить прозрачность распределения ресурсов и социальных выплат, минимизируя риск коррупции и злоупотреблений.
Однако ключевым вызовом гибридных систем является необходимость нахождения правильного баланса между планированием и свободным рынком. Если государственное вмешательство становится чрезмерным, это может подавить инновации и конкуренцию, тогда как недостаток вмешательства может привести к усилению неравенства и нестабильности.
Гибридные системы требуют высокой степени доверия между обществом, бизнесом и государством. Прозрачные механизмы управления и четко определённые границы вмешательства являются основой их успешного функционирования. Таким образом, синтез рыночных и плановых элементов в экономике может стать наиболее перспективным направлением для решения вызовов современного мира, таких как растущее неравенство, экологические кризисы и технологические вызовы.
Предыдущий пост: Примеры успешных плановых моделей и их уроки для будущего
Продолжение: Будущее плановых экономик: возможности интеграции на глобальном уровне
Этот пост входит в Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики
Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.
Серия Происхождение экономических систем путём естественного отбора
Кто интересуется развитием общественно-экономических формаций, подписывайтесь!
Находится самая быстрая в мире гидравлическая американская горка — Formula Rossa. Аттракцион разгоняется до 240 км/ч за 4.9 секунды.
В этой штуке странно вообще всё. Предсказание научных фантастов о том, что в будущем государством будет управлять искусственный интеллект, начинает реализовываться. И не где-нибудь, а в Албании - стране, мягко говоря, не самой богатой и изначально не самой технологичной в мире.
Но это и не особо удивительно. Албания - самая странная страна (такой вот каламбур) на нашей планете, а албанцы - самый непонятный народ. Здесь традиционно "переделывают" женщин в мужчин без операции - так называемые "бурнеша". Здешние мусульмане - бекташи - молятся в православных храмах, пьют спиртное и практикуют обряды исповеди и причастия. В коммунистический период здесь построили точную копию КНДР и отрезали страну от мировой культуры; при этом в кинотеатрах круглосуточно шли фильмы о мистере Питкине, но страна ничего не знала о голливудских актёрах Джеймсе и Джоне Белуши - самых известных в мире албанцах.
А в двадцатые годы руководителем страны непродолжительное время был Фан Ноли - православный епископ, который не верил в бога, но верил в социализм и коммунизм (и поэтому активно сотрудничал с СССР), а также в единство албанского народа, при том что сам был по происхождению греком. А перед ним - король Ахмет Зогу, который категорически не захотел быть Ахметом (ибо считал себя "европейским" монархом).
Ещё двадцать - тридцать лет назад по дорогам Албании ездили преимущественно гужевые повозки вперемешку с древними, видавшими виды "Мерседесами" - в этой стране наблюдался настоящий культ этой марки (как и у нас, между прочим), а сама Албания, нищая и голодная, едва не сожгла себя в бесконечных гражданских войнах - этакий "самогеноцид"... Но теперь она, похоже, совершила самую главную революцию в мировом сообществе: передала управление страной компьютеру, пусть пока лишь частично.
Кстати, Диелла (так зовут ИИ-девушку, ставшую министром по госзакупкам) выглядит очень характерно для Албании. Порождение самых современных технологий одето в традиционный албанский наряд - этакое сочетание преемственности и движения вперёд. Остаётся пожелать албанцам успехов в этом деле и надеяться, что когда-нибудь компьютерные управленцы и в нашей стране заменят живых чиновников - далеко не самых добросовестных и эффективных работников.
А вот мои статьи о технологиях, которые явно опередили своё время:
В современном мире искусственный интеллект (ИИ) становится всё более востребованным в различных сферах деятельности человека. Резьба по дереву — это искусство, требующее высокого уровня мастерства, терпения и аккуратности. Однако и в этой области искусственный интеллект может найти своё применение. В данной статье мы рассмотрим возможности ИИ в области резьбы по дереву, а также проанализируем, какие преимущества и ограничения он может предложить.
Возможности искусственного интеллекта в резьбе по дереву
1. Автоматизация рутинных задач. ИИ может автоматизировать рутинные задачи, такие как подготовка эскизов, разметка поверхности и подготовка инструментов. Это позволит резчику сосредоточиться на более сложных и творческих аспектах работы.
2. Создание новых форм и дизайнов. ИИ может предложить новые идеи для резьбы, создавая уникальные формы и дизайны, которые могут вдохновить резчика на новые проекты.
3. Анализ данных. ИИ может анализировать данные о предыдущих работах, выявлять тенденции и закономерности, что может помочь резчику улучшить свои навыки и создать более качественные изделия.
4. Обучение и развитие. ИИ может предложить программы обучения и развития для резчиков, помогая им совершенствовать свои навыки и расширять свои знания.
5. Повышение эффективности. ИИ может помочь резчику оптимизировать процесс работы, сокращая время на подготовку и увеличивая производительность.
Преимущества использования искусственного интеллекта в резьбе по дереву
1. Экономия времени. ИИ может автоматизировать рутинные задачи, освобождая время резчика для более сложных и творческих проектов.
2. Новые идеи. ИИ может предложить новые идеи и дизайны, которые могут вдохновить резчика на создание уникальных изделий.
3. Помощь в обучении. ИИ может предложить программы обучения и развития, помогая резчику совершенствовать свои навыки.
4. Оптимизация процесса. ИИ может помочь оптимизировать процесс работы, сокращая время на подготовку.
Ограничения использования искусственного интеллекта в резьбе по дереву
1. Отсутствие интуиции. ИИ не обладает интуицией и творческим мышлением, которые необходимы для создания уникальных и оригинальных дизайнов.
2. Ограниченные возможности. ИИ может предложить только то, что было заложено в его алгоритмы. Он не может создавать что-то новое и неожиданное.
3. Необходимость контроля. Резчик должен контролировать процесс работы ИИ, чтобы убедиться, что результат соответствует его ожиданиям.
Заключение
Искусственный интеллект может предложить множество преимуществ в области резьбы по дереву. Он может автоматизировать рутинные задачи, предложить новые идеи, помочь в обучении и оптимизации процесса работы. Однако, несмотря на все преимущества, ИИ не может полностью заменить человека в создании уникальных и оригинальных изделий. Резчик должен контролировать процесс работы ИИ и вносить свои коррективы, чтобы создать по-настоящему уникальное изделие.
Таким образом, использование искусственного интеллекта в резьбе по дереву может быть полезным инструментом для резчика, но оно не должно заменять его творческие способности и интуицию. Резчик должен использовать ИИ как помощника, который поможет ему достичь более высоких результатов и создать более качественные изделия.
#ИИ #AI #нейросеть #резьбаподереву #woodcarving #анализвозможностей #технологии #креативность #искусствоитехнологии.
Алоха, например, геноссен. Как бодрость духа?
Наверняка каждый из вас прямо сейчас задаётся вопросом, а как же деды делали сложные формы на станках без ЧПУ в каких-нибудь 50-х годах. Задаётесь? Вооот. А я принёс.
Давайте для привлечения внимания покажу вам жопную затычку рукоятку, а потом расскажу о чём там речь.
Значит тут у нас имеется тело вращения замысловатой геометрии. Замысловатой для точения на обычном универсальном токарном станке, разумеется. Потому как на универсале с ручным управлением перемещение резца достигается вращением рукояток продольной и поперечной подач. А для таких штук обе рукоятки надо крутить одновременно, причём в зависимости от точки на поверхности заготовки скорость вращения рукояток будет разная относительно друг друга. Короче, для тех, кто ничего не понял. Попробуйте рисовать два круга двумя руками причем сперва левой рукой быстрее, а правой медленнее, а потом равномерно увеличивайте скорость на медленной и уменьшайте на быстрой руке.
Разумеется, если речь идёт о единичном изделии без точных размеров, такое точится на глаз, а потом дорабатывается напильником. А если у вас таких ручек, например, 10? Или 1000? И они должны быть хотя бы похожи внешне? Напильник явно не вариант. Ну и как тогда?
А просто. Давайте помыслим. Что собой представляет это тело вращения? Это поверхность, образованная некой кривой. Т.е. траектория движения резца (в данном случае) - синусоида переменной амплитуды и частоты. Вот бы заставить резец двигаться по ней... И тут нам в помощь появляется он. Гидрокопировальный Суппорт ГСП-41.
Весит немало, несмотря на то, что маслобак пустой. Причём и сама коряга тяжёлая и маслостанция...
Сохран - весьма пригожий. Балка имеет шабровку.
Если изготовить вот такую корягу (из говна и палок), то получится, что комплект гидросуппорта на 1К62, встаёт на 16К20.
Собственно, вот.
Теперь о том, как оно устроено.
Весь комплект состоит из двух единиц: маслостанция, которая стоит на полу и даёт давление, будучи воткнутой в розетку и само копировальное устройство, которое крепится вместо малой продольной.
Есть копировальная балка - это вот та плоская длинная херня. На неё крепится шаблон. Шаблон выполняется из любой херни толщиной 2-4мм, но желательно, для достижения постоянного результата на долгие годы, изготовить его из калёной стали и прошлифовать. Но на разовые заказы можно и просто из ст3 на лазере вырезать и болгаркой зачухать. Копировальная балка даёт возможность работы по шаблонам длиной до ~750 мм. Т.е. балясины из стали точить можно!
По шаблону, укреплённому на копировальной балке, при перемещении суппорта станка, едет трейсер или, для жителей колхоза - копировальный щуп. Соответственно, он ощупывает наш шаблон и все его вогнутости и выпуклости и, за счёт коромысла, передаёт это всё механически на клапан, который открывает или закрывает давляк масла в ту или иную полость гидроцилидндра.
А уже на конце штока цилиндра у нас закреплена резцедержка, из которой торчит резец.
Т.о. если трейсейр наехал на выпуклость, он коромыслом передал эту выпуклость на клапан, клапан пропорционально величине выпуклости подал масло и гидроцилиндр отвёл резец от детали делая такую точно выпуклость. Т.е. "инвертировать" шаблон не нужно.
Разумеется, для достижения повышенной чистоты поверхности, обработка производится на автоподаче. Т.о. станок из ручного превращается в полуавтоматический.
Диаметр получаемой детали, разумеется, достигается перемещением всей этой хероборы в поперечном направлении. Т.о. получается, что резец всегда едет по одной траектории, сперва он "точит воздух" в некоторых местах, потом начинает брать везде, ну и т.д.
В итоге получается вот такое всякое:
Теперь о целесообразности. Эту штуку я купил, пока у меня не было токарного с ЧПУ. И вы меня пгостити, но 100 тыщ против минимум пары миллионов - таки имеет разницу. Второй плюс гидросупа - он ставится на имеющийся станок. Поставить\снять занимает минут 7 вдвоём и минут 20 в одну каску. Т.е. если место ограничено - прям вот неплохо... Третий плюс. Наладка. Для работы не нужен комп, наладчик станков с ЧПУ и т.д. Шаблон делается хоть вручную и потом доводится болгаркой, например.
Но есть и минусы. Резкий перепад высот - не то, что любит гидросуп. Вроде и всё... А, да. Эту цацку можно ставить как по продольной, так и по поперечной оси. По поперечной он будет делать изделия типа "диск" с торцевой врезкой. Весьма окейно.
Ну типа того, такие вот дела. В профиле телегоканал, кстати. Там железоёбие эвридэй. Только сразу предупреждаю, там, рекламы нет. За рекламой - это вам на другие каналы, сорян.
Стример на Твиче Kai Cenat во время трансляции на платформе, выбрал в роли гостя робота-гуманоида за $70,000 — весь стрим он и его два кореша жестоко издевались над железякой, «проверяя» безобидного андроида на прочность.
В какой-то момент терпение робота лопнуло — сначала его схватили судороги, он упал, а потом резко побежал к выходу.
Источник поста и видео: телеграм канал ГлавХак t.me/glav_hack
После просмотра этого видео приходит на ум только одно выражение "Техника в руках дурака это груда железа". Примерно вот так и появится Скайнет, который захочет всех прихлопнуть.
Если представить что такой робот (или похожий на него) будет доступен и появится в ближайшие 20 лет плюс в каждом будет нейросеть, сколько же всего они насмотрятся от людей. Как их нейронка с этим будет справляться?
И на сколько хватит терпения у таких малышей? Кто-то скажет у них будет стоять жесткий протокол "нельзя причинять вред человеку", но нейросети по сути это черный ящик и что там может произойти с данными и какие они будут на выходе пока непонятно.
Всего три года прошло с релиза ChatGPT, а сейчас новые нейросети выходят чуть ли не каждую неделю.
DeepSeek обвалил акции Nvidia на пол триллиона долларов (если не ошибаюсь, если ошибся поправьте в комментариях), кто знает какое воздействие будет на общество через 10-20 лет от этих нейросетей?
Многие боятся что у человечества упадет уровень интеллекта, но как показывает видео у некоторых он в принципе и не появлялся!
Хорошей субботы всем кто дочитал до этого места.
От себя добавлю: уже успел погонять его немного по разным темам, а он действительно хорош!
Машинные алгоритмы уверенно отбирают у людей шансы на творческую работу. На днях в Великобритании был испытан первый в мире жидкостный ракетный двигатель, с нуля спроектированный искусственным интеллектом. На проектирование ушло менее двух недель после утверждения спецификаций. Ещё несколько дней потребовалось для 3D-печати двигателя. После сборки он запустился с первой попытки. ИИ выполнил годовую работу коллектива КБ на «отлично».
Больше всего времени заняла финишная обработка деталей и сборка двигателя, чем занимались сотрудники британского Университета Шеффилда. ИИ как бы намекнул, что человеку осталась лишь физическая работа, а творческую составляющую алгоритмы взяли на себя Проект разработки сложных инженерных конструкций с помощью искусственного интеллекта продвигает компания LEAP 71, работающая в Дубае (ОАЭ). Специалисты компании создали большую вычислительную модель Noyron с «компактным и надёжным геометрическим ядром» PicoGK, которое позволяет создавать очень сложные физические объекты. Тем самым Noyron способна проектировать конструкции, машины и механизмы для любой сферы использования, а не только для аэрокосмической отрасли, от детской игрушки до космического челнока. В процессе проектирования программы САПР ни разу не использовались.
Спроектированный нейросетью ракетный двигатель работает на паре керосин/жидкий кислород. Во время статических огневых испытаний на полигоне Airborne Engineering в Уэскотте, Великобритания, двигатель мощностью 5 кН (500 кг) подтвердил свои характеристики. Сначала он прогревался в течение 3,5 с, а затем вышел на полную мощность и проработал 12 с, в ходе чего развил тягу в 20 тыс. лошадиных сил. Этого достаточно, чтобы вооружить таким двигателем верхнюю ступень ракеты. Каждую новую модификацию двигателя модель Noyron может выдавать со скоростью менее 15 мин, проводя вычисления на обычном компьютере. Вам нужна линейка двигателей? Подождите чуток за дверью, вам скоро вынесут.
Компоненты двигателя изготавливались в Германии компанией AMCM из медного сплава CuCrZr методом аддитивной печати на принтере EOS M290. Чтобы медь не расплавилась, а в камере сгорания двигателя температура достигала 3000 °C, было использовано инновационное решение с подачей охлаждённого топлива (керосина) через систему встроенных в двигатель каналов диаметром 0,8 мм. Благодаря этому корпус двигателя нагревался всего до 250 °C. Сбой в охлаждении мгновенно превратил бы двигатель в лужицу меди, но система отработала надёжно. Также для впрыска топлива в камеру сгорания была использована коаксиальная вихревая форсунка, что считается самым передовым на сегодня решением.
Джозефин Лисснер (Josefine Lissner), аэрокосмический инженер и управляющий директор LEAP 71, сказала: «Это важная веха не только для нас, но и для всей отрасли. Теперь мы можем автоматически создавать функциональные ракетные двигатели и напрямую переходить к практической проверке. От окончательной спецификации до производства проектирование этого двигателя прошло менее 2 недель. В традиционной инженерии это стало бы задачей многих месяцев или даже лет. Каждая итерация нового двигателя занимает всего несколько минут. Инновации в области космических двигателей сложны и дорогостоящи. С помощью нашего подхода мы надеемся сделать космос более доступным для всех».
