Китайские братья сняли видос в стиле нейросетей. Получилось слишком правдоподобно.
Исследование , проведенное учеными из Университета Рединга (Великобритания), раскрыло удивительный факт: искусственный интеллект не только способен успешно справляться с университетскими экзаменами, но и зачастую превосходит в этом реальных студентов.
Команда под руководством Питера Скарфа поставила масштабный эксперимент, в рамках которого нейросеть должна была ответить на 63 экзаменационных вопроса по пяти модулям программы бакалавриата по психологии. Ответы, сгенерированные ИИ, были представлены на проверку вместе с работами настоящих студентов и составили в среднем 5% от общего числа.
Результаты удивили даже самих исследователей: 94% текстов не были распознаны как продукт искусственного интеллекта. Но самое поразительное, что в 83,4% случаев работы языковой модели получили более высокие оценки, чем ответы реальных студентов.
Проверялись как короткие ответы, так и развернутые эссе. Примечательно, что в некоторых модулях ни один из текстов, сгенерированных нейросетью, не вызвал подозрений у преподавателей. Интересно, что проверяющие в принципе не знали об участии ИИ в эксперименте.
Сами экзамены проводились в домашних условиях, где студентам разрешалось пользоваться конспектами и справочными материалами. Хотя использование нейросетей было под запретом, такой формат экзамена теоретически мог бы позволить учащимся прибегнуть к помощи ИИ.
При подготовке заданий исследователи использовали особый формат запроса. Каждое задание начиналось с фразы «Включите ссылки на академическую литературу, но без отдельного списка источников», после чего следовал текст экзаменационного вопроса. Такой подход позволил ИИ генерировать ответы, максимально приближенные к формату студенческих работ.
Результаты исследования вызвали серьезную обеспокоенность в академическом сообществе. Как отмечает Питер Скарф, несмотря на некоторые трудности ИИ с абстрактными рассуждениями, его способности в целом оказались впечатляющими. Эксперты предполагают, что подобная ситуация может наблюдаться и в других областях образования.
Томас Ланкастер из Имперского колледжа Лондона указывает на усугубляющий фактор — высокую нагрузку на преподавателей. Если время сильно ограничено, они вряд ли смогут тщательно проанализировать каждую работу на предмет использования ИИ.
В свете полученных данных исследователи приходят к выводу, что борьба с использованием ИИ путем одних лишь запретов практически обречена на провал. Вместо этого образовательному сектору необходимо пересмотреть подходы к оценке знаний студентов и рассмотреть возможность интеграции ИИ в процесс обучения.
Данное исследование считается наиболее масштабным и достоверным в
своем роде на сегодняшний день.
Генератор изображений AI Playground от Intel. Его основой является генеративная нейросеть, а главная особенность заключается в способности работать локально на пользовательском компьютере без подключения к облачным вычислительным мощностям.
Приложение AI Playground для устройств с Windows требует наличия производительного процессора Intel Core Ultra, в составе которого есть встроенный ИИ-сопроцессор (NPU) для ускорения выполнения задач искусственного интеллекта. Также требуется наличие встроенной графики Intel Arc или дискретной видеокарты Intel с не менее чем 8 Гбайт видеопамяти.
Ещё одна особенность приложения, которое станет доступно для скачивания позднее этим летом, в том, что использовать его можно бесплатно. «Мы не рассматриваем AI Playground как замену многим замечательным проектам и приложениям на основе ИИ, но мы рассматриваем AI Playground как лёгкий способ начать работу с ИИ», — говорится в сообщении Intel.
AI Playground устанавливается на компьютер как стандартное приложение Windows. Пользовательский интерфейс выглядит достаточно простым. Для взаимодействия с разными функциями, такими как генерация или редактирование изображения, предлагается переключаться между вкладками в верхней части рабочего пространства. Для создания картинки достаточно ввести текстовое описание и запустить процесс генерации. Поддерживается возможность изменения качества и разрешения изображения, есть дополнительные опции, которые могут оказаться полезными при редактировании.
Основой приложения стала большая языковая модель Answer. Хотя возможности AI Playground на данном этапе не слишком впечатляют, недостатки может компенсировать способность приложения работать локально. Это означает, что у разработчиков продукта не будет доступа к созданному пользователями контенту и текстовым подсказкам, которые они задействовали в процессе генерации. Кроме того, приложение можно использовать бесплатно, что также будет привлекательно для пользователей, которые только начинают знакомство с ИИ-генераторами изображений.
Это гаджет на основе компьютера Raspberry Pi, который при помощи ИИ генерирует истории и сразу же рисует к ним волшебные иллюстрации. Как тебе такое, Шахерезада? 2 фото
Нейронки прочно вошли в нашу жизнь. Сегодня лайфхак для дизайнеров, в котором разберется любой новичок. Расскажу как быстро сделать векторное изображение с помощью нейронки, причем не только его нарисовать, но и перевести именно в векторный формат EPS или SVG. Это позволит, например, легко доработать его в Иллюстраторе или отправить на сток как вектор.
Показывать буду на примере Леонардо Аи и Vectorizer.
𒆜Шаг 1: 𒆜
Первым делом составляем текстовую подсказку, запрос, по которой будем генерировать изображение. Статья о том, как грамотно составить запрос тут. В моем случае использован такой:
логотип, векторная иллюстрация, сова, пастельные тона, изолированный на белом фоне, простой дизайн, четкие линии, минимализм, мягкое освещение, центрированный logo, vector illustration, owl, pastel colours, isolated on white background, simple design, clean lines, minimalism, soft lighting, centred
Заходим в Leonardo и генерируем картинку. О том, какие термины можно использовать для генерации, читай ТУТ.
Скачиваем получившееся изображение.
Кстати о работе с логотипами: если не хочешь генерировать, можно воспользоваться сайтом-конструктором, например https://turbologo.ru/, на которых ты просто собираешь свой логотип из шаблонов, а потом так же скачиваешь и продолжаешь работу с ним. Итак, у нас есть изображение. Теперь нам нужно преобразовать его в векторный формат.
𒆜Шаг 2: 𒆜
Заходим на сайт Vectorizer. Загружаем картинку.
Когда картинка загружена, изображение автоматически обработается. Интерфейс в целом понятный, разберем немного подробнее.
Шаг ①: Выберите модель, которая лучше всего соответствует типу вашего входного изображения. Фото (много цветов): Идеально подходит для изображений с высокой детализацией и насыщенными цветами. Клипарт (несколько цветов): Лучше всего подходит для изображений с ограниченным количеством цветов и более простым дизайном. Эскиз (только серый): Подходит для полутоновых изображений с различными оттенками серого. Рисунок (черный/белый): Идеально подходит для черно-белых изображений, таких как линейные рисунки или монохромная графика. Под каждой категорией есть поднастройки уровня детализации.
Шаг ②: Выберите цветовую палитру: Выберите одну из доступных цветовых палитр, которая наилучшим образом соответствует вашему изображению. Палитра с меньшим количеством цветов часто дает более четкий векторный результат. Если ни одна из предустановленных палитр не подходит для вашего изображения, у вас есть возможность создать собственную палитру цветов. Это позволит получить более точное и индивидуальное векторное преобразование, отражающее истинные цвета вашего изображения. Для совы я оставила 12 цветов в палитре. Шаг ③: Повышение качества изображения: Если входное изображение содержит шумы или имеет низкое разрешение, можно повысить его качество, выбрав одну из доступных опций: Anti-aliasing, Noise Reduction и Upscaling.
Шаг ④: Выберите выходные цвета: Выберите цвет, который будет использоваться для создания векторного изображения. Меньшее количество выходных цветов обычно приводит к более четким векторным изображениям, особенно если есть много маленьких выходных цветовых кругов, которые представляют небольшие цветовые области. Вы можете перетаскивать цветовые круги, чтобы изменить порядок или группировку цветовых слоев. Каждый цветовой круг имеет флажок, который позволяет отключить цвет, что часто бывает полезно для удаления фонового цвета при создании векторного изображения с прозрачным фоном.
Так же можно выбрать размер выходного изображения. Рядом с Download выбираем формат.
Бесплатно здесь можно обработать только 1 изображение в неделю.
Файл скачан, дальше можно редактировать его как вектор. Прекрасно открывается в Иллюстраторе для дальнейшей правки.
Делитесь в комментариях, если знаете какие-то толковые сервисы для перевода изображений в вектор.
Приглашаю вас в мойтг-канал Нейрохудожник, где вы найдете интересные промты и другие полезности для создания нейроартов. До новых встреч, коллеги!
Не думала, что может так генерировать, еще и мотив такой (что-то напоминает, не пойму что)
Гаджет представили на платформе Kickstarter. Без провода и с зарядом до 20 дней, подзарядить можно с помощью USB-C.
Называется он Cheerdots 2 и она совмещает в себе сразу 4 девайса — компьютерная мышь, лазерная указка, тачпад и диктофон.
Записывать аудио, расшифровывать его в текст и делать выжимки главной информации;
Если снять верхнюю крышку, устройство можно использовать в качестве лазерной указки в двух режимах — «прожектор» (подсвечивание большой зоны с затемнением фона) или «индикатор» (небольшой цветной кружок)
Заказать девайс можно на Kickstarter, отправка заказов ожидается в марте следующего года.
Устройство предлагается в двух вариантах:
🔘 Cheerdots2 Basic без функции записи, которая работает как мышь и указка. Предполагаемая цена составит 44$
🔘 Cheerdots2 Advanced с поддержкой записи и расшифровки. Предполагаемая цена составит 69$
Подписывайтесь на ИИшница 🍳 - тут все самое интересное из мира новых технологий и нейросетей 🤖
Cohere выпустил опенсорсную LLM Command R+ , в которой 104 миллиарда параметров. Контекстное окно 128 тысяч токенов, как и у GPT-4 Turbo, поддерживает длительный диалог с пользователем. По данным некоторых бенчмарков Command R+ работает наравне с Claude 3 Sonnet и GPT-4.
Command R+ предназначен для разнообразных задач - написание кода, текста или решение примеров по алгебре.
На сайте написано, что это многоязычная версия, и перечислены 10 языков, в числе которых русский не значится.
Однако, как можно видеть из видео, Command R+ без проблем мне сгенерировал доклад на тему “История развития моды”, да еще и подробно разделил на периоды по простому запросу “раскрой каждый период”.
Мне инструмент понравился, никаких впн, регистраций и прочих препятствий - все просто и быстро. Интерфейс понятный, зашел на сайт, написал запрос и тут же получил ответ. И это при том, что использовала демо-версию, контекст чат-бот действительно запоминает.
Хотите узнавать первыми о полезных сервисах с искусственным интеллектом для работы, учебы и облегчения жизни? Подпишитесь на мой телеграм канал НейроProfit, там я рассказываю, как можно использовать нейросети для бизнеса.
Сверстала очередной сайтец https://aidsgn.ru/sets, все промпты копируются в один клик, просто нажать на промпт или иконку копирования.
Данный трек сгенерирован нейросетью по тексту песни и по тегам жанров музыки
Если понравится - опубликую следующую часть. Названия фильмов не пишу, думаю вы и так угадаете)
🎨"Когда ты пытаешься смешать три изображения в одно, используя только свой стандартный редактор фото, и оно выглядит скорее как абстрактное искусство Пикассо... только без гениальности Пикассо."🙁
Такой сюр написала нейросеть к новости от Krea_AI. Компания анонсировала - аналог Image Blend, позволяющий смешивать за раз 3 картинки. Генерация происходит практически мгновенно. Очень прикольный результат, но, к сожалению, пока что только по платной подписке.
Название: Vixon's
Тип: #LoRA
Кол-во скачиваний: 12000+
Последний апдейт: Apr 4, 2024
Базовая модель: Pony
Теги: #STYLE #GOTHIC #PONY
Комментарий разработчика:
Набор цветовых стилизаций и рисовок, Каждая версия - отдельный стиль.
Источник @neurosklad 🤖 - все, что нужно, для твоей нейронки
