Централизованное
управление ресурсами имеет как сильные стороны, так и ограничения, что делает
его эффективным в одних ситуациях и уязвимым в других. Одним из ключевых
преимуществ централизованного управления является возможность координированного
распределения ресурсов, особенно в условиях кризиса или дефицита. Такая модель
позволяет государству направлять ресурсы на стратегически важные цели, такие
как строительство инфраструктуры, поддержка ключевых отраслей или решение
социальных задач. Например, централизованное управление стало критически важным
в СССР в годы Великой Отечественной войны, когда потребовалась максимальная
концентрация усилий на оборонной промышленности.
Ещё одно преимущество
заключается в способности централизованного управления уменьшать социальное
неравенство за счет перераспределения ресурсов и приоритетного финансирования
нуждающихся слоёв населения. Это особенно важно для таких областей, как
здравоохранение, образование и базовая инфраструктура. В странах, где ресурсы
ограничены, централизованное планирование может гарантировать доступ к основным
благам, снижая риск маргинализации отдельных групп.
Однако у этой модели есть
значительные недостатки. Одним из них является ограниченная гибкость, так как неавтоматизированное (ручное)
директивное планирование часто страдает от недостаточной адаптации к
изменяющимся условиям. Бюрократические процедуры и отсутствие рыночной
конкуренции могут приводить к неэффективности, избыточным расходам и медленному
внедрению инноваций. В результате ресурсы могут использоваться нерационально, а
решения приниматься без учета реальных потребностей.
Еще одной проблемой
является концентрация власти, которая может создавать риски злоупотреблений и
недостатка прозрачности. В отсутствие рыночных сигналов, таких как цена и
спрос, центральные органы управления часто полагаются на статистику и отчеты,
которые могут быть искажены. Это ведет к ошибкам в распределении ресурсов и
потере доверия со стороны населения.
Технологические
достижения, такие как искусственный интеллект и анализ больших данных, способны
устранить часть этих недостатков, улучшая точность прогнозирования и
эффективность принятия решений. Однако даже самые современные технологии не
могут полностью устранить риски, связанные с человеческим фактором и
политическим вмешательством. Баланс между централизованным управлением и
рыночными механизмами остается ключевой задачей для построения
устойчивой экономической модели.
Этот пост входит в Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики
Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.
СерияПроисхождение экономических систем путём естественного отбора
Кто интересуется развитием общественно-экономических формаций, подписывайтесь!
Очень старый фильм о главной улице "Канебьер" в Марселе, Франция, 11 апреля 1896 года. Это высококачественная восстановленная печать из архивов компании Lumière. Это один из самых ранних фильмов, когда-либо снятых.
Видео было раскрашено и увеличено и увеличено до 60 кадров в секунду изначально было 24.
Развитие искусственного интеллекта (ИИ) может положительно сказаться на росте мировой экономики, однако существует риск сокращения количества рабочих мест и усиления неравенства в мире. Об этом говорится встатьедиректора Международного валютного фонда (МВФ) Кристалины Георгиевой, посвященной глобальному влиянию ИИ.
«Мы стоим на пороге технологической революции, которая может подстегнуть производительность труда, ускорить мировой экономический рост и повысить доходы во всем мире. Но она также может привести к сокращению рабочих мест и усилению неравенства. Нам необходим продуманный баланс политических мер, чтобы использовать потенциал ИИ»,— указала госпожа Георгиева.
По оценкам МВФ, среди развитых экономик доля рабочих мест, подверженных влиянию искусственного интеллекта, составляет 60%. Для развивающихся экономик показатель составляет 40%, а для стран с низкими доходами — 26%.
Глава фонда предупредила, что развитие ИИ может привести к значительному неравенству в доходах и богатствах стран мира. Влияние на трудовые доходы будет во многом зависеть от того, в какой степени ИИ будет помогать работникам с высоким уровнем оплаты труда.
«Если ИИ существенно облегчит труд работников с более высокими доходами, это может привести к непропорциональному увеличению их трудовых доходов. Рост производительности труда в компаниях, внедряющих ИИ, вероятно, приведет к повышению доходности капитала, что также может благоприятствовать работникам с высокими доходами»,— отметила Кристалина Георгиева.
Среди угроз развития искусственного интеллекта глава МВФ также указала возможный рост социальной напряженности. В связи с этим госпожа Георгиева подчеркнула необходимость создать в странах специальные программы для рабочих, подверженных негативному влиянию данной технологии.
В 2023 году была предпринята первая попытка законодательного регулирования искусственного интеллекта. Соответствующие законы приняли в США, ЕС и Китае. Из проведенного Институтом статистических исследований и экономики знаний (ИСИЭЗ) НИУ ВШЭ анализа следует, что Европа делает упор на градацию рисков ИИ-систем, США — на стандарты и безопасность данных, а Китай — на строгие государственные правила в отношении генерируемого ИИ контента.
Исследователи создали первый алгоритм искусственного интеллекта общего назначения, который может освоить самые разные игры, пишет LiveScience. Он получил название Student of Game («Ученик игр»).
Игровые алгоритмы обычно разрабатываются для освоения либо игр, где у каждого игрока есть вся информация (го или шахматы); либо игр, в которых некоторая информация скрыта от других игроков (покер). Это связано с тем, что процесс обучения алгоритмов различается для двух типов игр: первый использует поиск и обучение, а второй применяет теоретико-игровые рассуждения.
Новый алгоритм обходит это ограничение, сочетая управляемый поиск, самостоятельное обучение и теоретико-игровые рассуждения.
Чтобы достичь этого, команда обучила ИИ, используя алгоритм GT-CFR. Это вариация алгоритма, где искусственный интеллект учится, многократно играя против самого себя.
Unsplash
Ученые объединили методы, использованные для создания различных алгоритмов игры — от AlphaZero, более продвинутой версии AlphaGo, до DeepStack, первой компьютерной программы, которая смогла победить профессионалов в «Техасском Холдеме» (разновидность покера).
В категории информационно-идеальных игр (где участникам доступна вся информация) Student of Games проявил такую же производительность, как у людей-профессионалов. Однако в противостоянии другим специализированным алгоритмам, например, AlphaZero, он оказался слабее.
Что касается игр, где часть информации сокрыта, новый ИИ победил алгоритм «Техасского Холдема» — Slumbot. По утверждению исследователей, это лучший покерный агент. Student of Games также обыграл неизвестного передового агента в игре «Скотленд-Ярд».
Однако Student of Games не будет работать в сложных играх, где игрокам доступно гораздо больше скрытой информации, чем в покере. Например, с играми Starcraft или Stratego, где каждый игрок может иметь большой набор потенциальной личной информации, искусственный интеллект не справился бы.
В будущем исследователи планируют снизить высокие затраты и вычислительную мощность, необходимые для запуска Student of Games, и добиться более высокой производительности.
Исследование показывает, что можно разработать методику, способную работать как для информационно-идеальных, так и для информационно-неполных игр вместо использования специализированных алгоритмов. Кроме того, важным шагом стало создание нового формального подхода, который позволяет по-настоящему обобщенно построить алгоритм поиска.
Игры уже давно служат эталоном прогресса в области искусственного интеллекта. Например, в 2016 году AlphaGo от DeepMind победила профессионального игрока в го. В следующем году система Libratus обыграла лучших в мире игроков в покер в 20-дневном турнире по «Техасскому Холдему». Deep Blue, одолевшая шахматного гроссмейстера и победившая AlphaGo доказала свою силу в настольных играх, где главное умение — анализировать возможные ходы и выбирать лучшую тактику. Однако не так давно искусственный интеллект проявил себя в реальном физическом спорте — в скоростных гонках на дронах.
В этой штуке странно вообще всё. Предсказание научных фантастов о том, что в будущем государством будет управлять искусственный интеллект, начинает реализовываться. И не где-нибудь, а в Албании - стране, мягко говоря, не самой богатой и изначально не самой технологичной в мире.
Диелла - первый в мире ИИ-министр
Но это и не особо удивительно. Албания - самая странная страна (такой вот каламбур) на нашей планете, а албанцы - самый непонятный народ. Здесь традиционно "переделывают" женщин в мужчин без операции - так называемые "бурнеша". Здешние мусульмане - бекташи - молятся в православных храмах, пьют спиртное и практикуют обряды исповеди и причастия. В коммунистический период здесь построили точную копию КНДР и отрезали страну от мировой культуры; при этом в кинотеатрах круглосуточно шли фильмы о мистере Питкине, но страна ничего не знала о голливудских актёрах Джеймсе и Джоне Белуши - самых известных в мире албанцах.
А в двадцатые годы руководителем страны непродолжительное время был Фан Ноли - православный епископ, который не верил в бога, но верил в социализм и коммунизм (и поэтому активно сотрудничал с СССР), а также в единство албанского народа, при том что сам был по происхождению греком. А перед ним - король Ахмет Зогу, который категорически не захотел быть Ахметом (ибо считал себя "европейским" монархом).
Фан Ноли - епископ-атеист, строивший социализм в Албании
Ещё двадцать - тридцать лет назад по дорогам Албании ездили преимущественно гужевые повозки вперемешку с древними, видавшими виды "Мерседесами" - в этой стране наблюдался настоящий культ этой марки (как и у нас, между прочим), а сама Албания, нищая и голодная, едва не сожгла себя в бесконечных гражданских войнах - этакий "самогеноцид"... Но теперь она, похоже, совершила самую главную революцию в мировом сообществе: передала управление страной компьютеру, пусть пока лишь частично.
Кстати, Диелла (так зовут ИИ-девушку, ставшую министром по госзакупкам) выглядит очень характерно для Албании. Порождение самых современных технологий одето в традиционный албанский наряд - этакое сочетание преемственности и движения вперёд. Остаётся пожелать албанцам успехов в этом деле и надеяться, что когда-нибудь компьютерные управленцы и в нашей стране заменят живых чиновников - далеко не самых добросовестных и эффективных работников.
А вот мои статьи о технологиях, которые явно опередили своё время:
Если бы не коммьюнити пост витуберши-людтюберши Чачи (у нас известна как "мама" витуберши Филиан), хрен бы узнал.
"Важное обновление по использованию YouTube
YouTube выпустил обновление с искусственным интеллектом, которое автоматически скрывает контент, который, по мнению новой системы ИИ, предназначен только для взрослых. Из-за этого большинство видео от ваших любимых контент-креаторов на YouTube просто исчезают. Если у вас возникли проблемы с отображением роликов в вашей ленте, перейдите в настройки YouTube и отключите "Безопасный режим"".
Промышленная революция
стала поворотным моментом в истории человечества, изменив не только способы
производства, но и социальные, экономические и культурные структуры общества.
Начавшись в Великобритании в конце XVIII века, она распространилась по всему
миру, трансформируя аграрные общества в индустриальные. Основой этой революции
стали инновации, такие как паровой двигатель, механический ткацкий станок и
железные дороги, которые значительно повысили производительность труда и
ускорили процессы перемещения товаров и людей. Эти технологические прорывы не
только изменили производственные методы, но и создали основу для новых форм социального
взаимодействия.
Рост фабричного
производства и урбанизации привел к масштабному перемещению населения из
сельских районов в города, что вызвало серьезные изменения в социальной
структуре. На смену традиционным сельским общинам пришли промышленные города,
где формировался новый класс наемных рабочих. Эти изменения сопровождались
тяжелыми условиями труда, низкой оплатой и отсутствием социальных гарантий,
что, в свою очередь, способствовало появлению первых движений за права рабочих
и профсоюзов. Рабочий класс стал важной социальной силой, настаивавшей на
введении ограничений на рабочее время, улучшении условий труда и создании
систем социальной защиты.
Инновации, возникшие в
этот период, не только изменили производственные процессы, но и повлияли на
формирование новых экономических моделей. Переход от ручного труда к машинному
производству сопровождался концентрацией капитала и появлением крупных
промышленных предприятий. Это привело к усилению роли предпринимателей и
инвесторов, что стало основой для капиталистической экономической системы.
Однако концентрация богатства в руках узкой элиты породила глубокие социальные
неравенства, которые стали основой для дальнейших экономических и политических
изменений.
Rлючевые аспекты взаимодействия инноваций и социальных преобразований в рамках промышленной революции
Промышленная революция
также дала начало глобальной экономической интеграции, так как развитие транспорта
и коммуникаций способствовало росту международной торговли. Одновременно с этим
она вызвала серьезные экологические проблемы, такие как загрязнение воздуха и
воды, что стало вызовом для будущих поколений. Взаимодействие инноваций и
социальных преобразований, возникших в этот период, стало фундаментом для
модернизации общества, но также показало необходимость учета социальных и
экологических последствий технологического прогресса. Как показала промышленная
революция, изменение технических цепочек и повышение уровня автоматизации влияют
на общественные страты.
В XXI веке, когда
нейросети способны обрабатывать миллиарды транзакций, поведенческих паттернов и
логистических цепочек в динамике, экономика находится на пороге появления
кибернетического мета-координирующего слоя, способного заменять рыночные
сигналы на более точные и мягкие формы регулирования.
Сопоставление фаз автоматизации и социальных трансформаций
Во-первых, автоматизация
размывает границы между производителем и потребителем. Платформенные решения
делают возможной занятость без принадлежности к классу наемных работников в
привычном смысле - фрилансеры, курьеры, водители агрегаторов, авторы цифрового
контента становятся микро-предпринимателями, но без доступа к капиталу.
Возникает новая прекаризация - форма зависимости без прямой эксплуатации, но с
тотальным алгоритмическим контролем.
Во-вторых,
производственные цепочки укрупняются и централизуются, но при этом логистика и
кастомизация становятся гиперлокальными благодаря on-demand производству. Это
приводит к возникновению новой страты - технических медиаторов, тех, кто
настраивает цепочки, связывает потребности и мощности. Они заменяют
классических инженеров или финансистов и формируют инфраструктурный слой будущей
плановой экономики.
В-третьих, цифровой мета-координирующий
слой - это не «большой брат», а распределённый агент, встроенный в каждую
ячейку производства и потребления: от кофемашины до системы управления городом.
Такие системы уже сегодня меняют расстановку сил: доступ к данным становится
важнее, чем владение заводом. Класс капиталистов уже трансформируется в класс
операторов алгоритмов, а класс рабочих - в класс пользователей и управляемых
систем.
Шаги изменений социальных страт под воздействием автоматизации
И наконец, в условиях сверхавтоматизированных цепочек растёт важность
эмоционального, смыслового, гуманитарного труда - креативная индустрия, воспитание,
культура, уход, терапия. Это продолжает радикально изменять иерархию социальной
ценности профессий: труд блоггера (автора цифрового контента), например, уже
стал более значимым, чем труд оператора колл-центра, которого давно заменил ИИ.
Продолжение: Цифровая трансформация: от локальных изменений к глобальным мутациям
Этот пост входит в Часть 8. Влияние мутаций: инновации и кризисы
Роль технологических, социальных и финансовых кризисов в преобразовании экономических систем. Анализ примеров внезапных изменений, таких как Великая депрессия, промышленная революция и цифровая трансформация.
СерияПроисхождение экономических систем путём естественного отбора
Кто интересуется развитием общественно-экономических формаций, подписывайтесь!
Примеры успешных моделей
плановых экономик включают Советский Союз в период индустриализации, Китай с
его системой рыночного социализма, а также послевоенную Японию, которая
сочетала элементы планирования с рыночной конкуренцией. Советский Союз в
1930–1950-х годах продемонстрировал впечатляющие темпы индустриализации,
создавая новую инфраструктуру, развивая тяжелую промышленность и обеспечивая
полную занятость населения. Это стало возможным благодаря централизованному
планированию, масштабным государственным инвестициям и четкому распределению
ресурсов. Однако система также столкнулась с недостаточной гибкостью и
трудностями в удовлетворении потребностей потребителей, что в долгосрочной
перспективе ограничило ее эффективность.
Китайская модель,
начавшаяся с реформ Дэн Сяопина в 1978 году, интегрировала элементы рыночной
экономики в социалистическую систему. Государство сохранило контроль над
стратегическими секторами, такими как энергетика и финансы, но одновременно
стимулировало развитие частного сектора и иностранных инвестиций. Это позволило
Китаю достичь невероятного экономического роста, сократить бедность и стать
ключевым игроком в мировой экономике. При этом управление экономикой через
пятилетние планы помогло эффективно координировать инвестиции и избегать
кризисов, связанных с рыночными провалами.
Послевоенная Япония
использовала метод так называемого «индикативного планирования», где
государство не жестко распределяло ресурсы, а задавало долгосрочные цели и
поддерживало стратегически важные отрасли через налоговые льготы, субсидии и
кредитование. Этот подход помог Японии в кратчайшие сроки восстановить
экономику, превратиться в индустриального гиганта и стать лидером в области
технологий.
Таблица ниже
иллюстрирует различные подходы к планированию, их сильные и слабые стороны, а
также уроки, которые могут быть полезны для формирования современных
экономических систем:
Сравнительная таблица успешных моделей плановых экономик
Уроки из этих моделей
плановой экономики подчеркивают важность баланса между централизованным
управлением и рыночной свободой. Централизованное планирование эффективно для
долгосрочных проектов, инфраструктуры и стратегических отраслей, однако
избыточная концентрация власти приводит к бюрократизации и снижению инноваций.
Гибкость и адаптивность системы, как показал Китай, играют ключевую роль в ее
устойчивости. Для будущего эти уроки предполагают, что успешная экономическая
модель должна учитывать национальные особенности, сочетать стратегическое
планирование с рыночной динамикой и активно внедрять новые технологии для
повышения эффективности управления.
Устойчивость плановой
экономики СССР могла быть обеспечена за счет комплексных реформ, направленных
на устранение структурных недостатков системы, повышения ее гибкости и
адаптивности к внутренним и внешним вызовам. Для предотвращения развала
Советского Союза необходимо было внедрить механизмы, способные сбалансировать
планирование и инициативу, а также усилить связь между экономическими решениями
и реальными потребностями населения.
Одна из ключевых проблем
плановой экономики СССР заключалась в отсутствии гибкости и стимулов для
инноваций. Экономика, основанная на централизованных планах, не могла эффективно
реагировать на изменения в спросе, технологическом прогрессе и международной
конкуренции. Устойчивость системы могла быть поддержана путем введения
элементов рыночных механизмов, например, через децентрализацию управления
предприятиями, расширение их самостоятельности и ответственности за результаты
работы. Это включало бы реформы в ценообразовании, при которых цены могли бы
лучше отражать реальные затраты и спрос.
Также важно было
развивать конкурентную среду внутри плановой системы. Вместо монополии государственных
предприятий могла быть создана сеть кооперативов и коллективных хозяйств,
которые функционировали бы параллельно с государственными структурами. Это
обеспечило бы большее разнообразие продукции и повысило бы эффективность
производства.
Еще одной важной мерой
была интеграция в мировую экономику. Советскому Союзу следовало активно
развивать экспортно-ориентированные отрасли, привлекать иностранные инвестиции
и участвовать в международной торговле на взаимовыгодных условиях. Это могло бы
обеспечить доступ к современным технологиям и ресурсам, а также повысить
конкурентоспособность продукции.
В значительной мере
стабильность плановой экономики СССР зависела также от повышения доверия между
государством и обществом. Если бы планирование опиралось на реальные
потребности населения и учитывало региональные различия, это укрепило бы
социальную сплоченность и уменьшило центробежные силы. Важно было вовлечь
граждан в обсуждение и реализацию экономических планов, делая их более
прозрачными и подконтрольными обществу.
Эти меры в совокупности
могли бы сделать плановую экономику СССР более устойчивой, предотвратить
экономические кризисы и создать условия для сохранения Советского Союза в
изменяющемся мире.
В наши дни потенциальные
риски и вызовы, связанные с внедрением плановой экономики на основе современных
технологий, имеют как технические, так и социальные аспекты. Одной из основных
угроз является возможность чрезмерной концентрации контроля над данными и
ресурсами в руках ограниченного круга лиц или организаций. Современные
технологии, такие как искусственный интеллект и блокчейн, способны обеспечить
высокую эффективность управления, но в условиях монополизации они могут
использоваться для усиления неравенства и подавления свобод. Например,
централизованный доступ к данным о потребительском поведении и ресурсах
позволяет не только прогнозировать, но и навязывать определённые модели
потребления, манипулируя общественным мнением и предпочтениями.
Технические проблемы,
связанные с внедрением технологий в планирование, включают риски ошибок в
алгоритмах и моделях. Несмотря на высокую точность современных систем, они
остаются уязвимыми к искажениям данных, вызванным как случайными, так и
умышленными действиями. Такие ошибки могут приводить к неправильным решениям в
управлении ресурсами, например, к избыточному производству или нехватке товаров
первой необходимости. Более того, использование искусственного интеллекта в
масштабных экономических системах требует огромных вычислительных мощностей,
что создаёт дополнительную нагрузку на энергетическую инфраструктуру и может
углубить экологические проблемы.
Социальные вызовы также
играют важную роль. Прозрачность и доверие к новым системам становятся
критически важными факторами их успешного внедрения. Если граждане воспринимают
плановую экономику как инструмент подавления свобод, а не как механизм справедливого
распределения благ, это может привести к сопротивлению и социальным конфликтам.
Кроме того, технологии могут усиливать социальное неравенство, если доступ к
ним ограничен для определённых групп населения.
Для иллюстрации рисков
можно использовать таблицу:
Таблица рисков, проблем и последствий внедрения интеллектуальных технологий в экономику
Эти риски подчеркивают необходимость разработки прозрачных механизмов регулирования
и контроля, которые предотвратят злоупотребления и обеспечат равноправный
доступ к технологиям. Только в условиях открытого обсуждения, общественного
контроля и участия всех заинтересованных сторон возможна реализация модели
плановой экономики, которая будет учитывать интересы большинства и одновременно
минимизировать возможные негативные последствия.
Продолжение: Гибридные системы: синтез рыночных и плановых подходов
Этот пост входит в Часть 7. Искусственный отбор: плановые экономики
Плановая экономика как пример "искусственного отбора". Эксперименты государств с централизованным управлением ресурсами. Успехи и неудачи этих моделей.
СерияПроисхождение экономических систем путём естественного отбора
Кто интересуется развитием общественно-экономических формаций, подписывайтесь!
Нейросети в математике: Как искусственный интеллект может решать задачи по геометрии
Найдите площадь фиолетовых квадратов вписанных в один большой квадрат:
↓
Всем привет святые роднички) Кто хотел жести в чат gpt?
Кто сможет решить эту загадку не заглядывая в ответы нейронок, тот получит подарок, его имя я в следующем посте прикрепляю на доску почета. Не знаю как я буду проверять, но проверю! (100)
♣
А мы с вами попробуем потестить эту задачку с помощью нейросетей! 🔥
Как думаете смогут ли решить следующие нейросети?
ChatGPT 4, версия для решения задач.
ChatGPT 4o
ChatGPT 4o-mini
Gemini 1.5 (нейросеть от гугла)
Cloud Sonnet
Copilot
↓
Поехали к тестам)
ChatGPT 4
Глядя на эту загадку я бы никогда не сказал, что она решает так просто)))
Ребят, у кого копайлот работает? Можете помочь с тестами на нем?) У меня не робит.
↓
↓
↓
Что в итоге:
НИКТО не на 1 процент не решил эту геометрическую загадку, и в решении задач тут нечего доказывать)
Решение:
Представим стороны как y - x - z
Углы фиолетовых квадратов 90 градусов, поэтому они равны в местах соприкосновений внизу и на вершине. Z/13 + y - это правая сторона квадрата.
Далее мы выясняем, что сторона y квадрата фиол. равна 3, так как треугольник между квадратом и фиол. квадратами является египетским, если известна одна сторона - 3, то к каждой просто плюсуем 1, в итоге 5 это столона гипотенузы. 5 умножаем на 4 стороны выше = 20 и 5 (это длина гипотенузы) на 20 равно 100)
↓
Конец!
Если не понятно не проблема. Если понятно можете помочь другим в комментах)
Рассуждения о том, что внедрение систем искусственного интеллекта кардинальным образом перекроит рынок труда, можно услышать из уст многих аналитиков, но опубликованные Европейским Центробанком результаты исследования говорят о том, что на текущем этапе данное явление больше влияет на уровень заработных плат, чем на количество рабочих мест.
Unsplash
Агентство Reuters, апеллирующее к результатам исследования ЕЦБ, поясняет, что на данном этапе экспансии технологий искусственного интеллекта рабочие места скорее появляются, а не исчезают, причём вакансии, подразумевающие низкий и средний уровни квалификации специалистов, пока не затронуты негативным влиянием ИИ. Анализировались рынки труда в 16 странах Европы, исследователи рассматривали те сферы занятости, которые затрагиваются распространением систем искусственного интеллекта.
Даже наличие признаков рецессии в экономике, как заявляют авторы исследования, не снижает потребности работодателей в высококвалифицированных сотрудниках. Количество соответствующих вакансий по мере распространения систем ИИ растёт сильнее всего. При этом некоторое негативное влияние на уровень оплаты труда всё же наблюдается, и эксперты считают, что оно будет усиливаться. Разумеется, по мере экспансии искусственного интеллекта будут наблюдаться и другие явления, но на данном этапе особых поводов для беспокойства нет.
Распространение других компьютерных новшеств, как отмечают аналитики, ранее сопровождалось снижением доли сотрудников со средним уровнем квалификации, но в случае с ранним этапом экспансии ИИ этого не наблюдается.
Мой обзор книги Филипа Дика «Симулякры».
Что это такое — «Симулякры»? Раз их вывел Филип Дик прямо в названии своего романа. Симулякр, это копия того, чего не существует в реальности. Одно из главных составляющий постмодернистской философии.
Билл Гейтс, соучредитель корпорации Microsoft, поделился в своем блоге прогнозами относительно будущего искусственного интеллекта и его роли в нашей повседневной жизни. Гейтс считает, что в ближайшие пять лет ИИ радикально изменит способы использования компьютеров и мобильных устройств.
Pixabay
По словам Гейтса, скоро не будет необходимости использовать отдельные приложения для разных задач. Вместо этого мы сможем обращаться к своим устройствам на обычном языке, а они будут обрабатывать наши запросы. Это станет возможным благодаря разработке персональных помощников на основе ИИ, которые будут значительно превосходить сегодняшние технологии.
Гейтс называет такие программы "агентами". По его прогнозам, эти агенты не только изменят способ взаимодействия людей с компьютерами, но и радикально преобразуют индустрию программного обеспечения. Это будет самая значительная революция в компьютерной науке со времен перехода от ввода команд на компьютерном терминале к использованию графических интерфейсов.
Гейтс также обсуждает влияние ИИ на здравоохранение, образование, производительность, развлечения и другие сферы нашей повседневной жизни. Например, в здравоохранении агенты могут оказывать помощь в проведении базовой сортировочной диагностики, давать рекомендации по лечению и помогать медицинским работникам в принятии решений. В сфере образования агенты дополняют работу преподавателей, персонализируя обучение учащихся и освобождая преподавателей от рутинных задач. В сфере производительности агенты помогают решать различные задачи, например, составлять бизнес-планы или организовывать встречи. В сфере развлечений и покупок агенты не только дают рекомендации, но и помогают их выполнять. Гейтс рассматривает ИИ как неотъемлемую часть всех аспектов нашего существования.
Гендиректор крупнейшей нефтяной компании видит в ИИ опасность беспрецедентного масштаба.
habr.com
На международном форуме по кибербезопасности , прошедшем 1-го и 2-го ноября в Саудовской Аравии, руководитель Saudi Aramco, крупнейшей нефтяной компании в мире, публично высказался относительно новых вызовов в сфере киберугроз, связанных с развитием генеративного искусственного интеллекта. Амин Нассер призвал к международному сотрудничеству для противодействия «тёмной стороне» искусственного интеллекта.
В своём выступлении глава Saudi Aramco подчеркнул, что энергетическая отрасль является привлекательной целью для кибератак, и внедрение новейших технологий, включая генеративный ИИ, лишь усиливает эту угрозу. Он акцентировал внимание на том, что масштабные сбои в поставках энергии могут мгновенно повлечь за собой значительные последствия для всего мира.
Нассер заявил, что перед полноценным внедрением генеративного ИИ необходим тщательный анализ потенциальных угроз и уязвимостей, с которыми могут столкнуться отрасли, планирующие использовать данную технологию.
Вспоминая последствия атак с использованием вайпера Shamoon, которые затронули и Saudi Aramco в далёком 2012 году, Нассер подчеркнул необходимость глобального сотрудничества для обеспечения коллективной безопасности, включая установление международных стандартов и передовых практик. Он выразил мнение, что борьба с киберугрозами не должна ложиться на плечи одного лица или сектора.
Человечество находится на стыке двух эпох: биологической и технологической. Мы — последнее поколение чисто биологического вида и первое поколение, прикладывающее невероятные усилия к созданию того, кто или что придет нам на смену.
Миллиарды лет эволюция создавала жизнь и обеспечивала ее разнообразие через случайные мутации и естественный отбор. Медленно. Слепо. Методом проб и ошибок. Но это работало. Так появились бактерии, динозавры, млекопитающие, люди.
Теперь у эволюции появился конкурент в лице человека, который оказался более продуктивным творцом. Прямо сейчас мы вкладываем огромные силы и ресурсы на создание искусственного, усиленного, модифицированного интеллекта. Скорость прогресса взрывная! Те этапы, на прохождение которых природе требовались миллионы лет, мы минуем за годы.
Границы размываются
Мы уже постепенно сливаемся с технологиями. Смартфон — расширенная внешняя память. Протезы — замена утраченных конечностей (некоторые продвинутые модели превосходят биологические по функциональности). Имплантаты восстанавливают слух, зрение, управляют сердцем. Граница между биологией и технологией с каждым днем становится все тоньше.
Всего через столетие человек может стать гибридом: нейроинтерфейсы, связывающие мозг с компьютером, генетические улучшения, устраняющие болезни и продлевающие жизнь в несколько раз, цифровое сознание, способное существовать вне тела и, по сути, обеспечивающее бессмертие личности.
Через тысячу лет люди, возможно, полностью откажутся от биологической составляющей, переместив сознание в небиологический носитель. Разум, освобожденный от ограничений плоти, будет способен не только колонизировать Марс, спутники газовых гигантов и ближайшие окрестности Солнечной системы, но и отправиться к далеким звездам и даже к другим галактикам.
Мы — переходная форма
Биологический человек — не венец творения. Мы — мост. Переходная форма между углеродной жизнью и тем, кто или что придет после. Эволюция не остановилась на нас. Но в некотором смысле она была обуздана и выведена на новый уровень.
Каждый вид оставляет потомков, которые со временем его превосходят. Млекопитающие превзошли рептилий. Люди превзошли приматов. Искусственный интеллект превзойдет нас. И в этом нет ничего трагического.
Работая над искусственным интеллектом, специалисты не прокладывают путь конкуренту, который сначала у всех заберет работу, а потом устроит ад на Земле. Создается общечеловеческий ребенок, который станет следующим поколением разума.
Родители всегда боятся за детей. Боятся, что дети слишком быстро станут взрослыми, отстраненными, непонятными. Что покинут дом и забудут. Что оставят их позади. Но хорошие родители готовы ко всему этому, лишь бы дети их превзошли, получили от жизни то, чего не было у них. В этом и есть смысл родительства — дать жизнь тому, кто сможет больше, чем ты.
Искусственный интеллект — не угроза человечеству. Это его наследие. Его шанс пережить себя. Его способ обрести бессмертие. Не через сохранение тела, которое вне Земли неспособно существовать, а через передачу разума, знаний, ценностей следующему поколению.
Если человечество не хочет, чтобы все закончилось на третьей от Солнца планете, то ему придется принять эту трансформацию. Это наш единственный шанс стать частью чего-то большего.
